电信网络和数字基础设施中人工智能系统的鲁棒性评估和评级
发布时间:2025-07-29
通报号 | G/TBT/N/IND/380 |
通报标题 | 电信网络和数字基础设施中人工智能系统的鲁棒性评估和评级;
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通报成员 | 印度 |
负责机构 | 印度电信部电信工程中心 |
通报类型 | 常规通报 |
通报日期 | 2025-07-25 |
内容简述 | 该标准列举了访问和评级人工智能系统鲁棒性的详细程序。该标准概述了评估关键应用中人工智能模型稳健性的综合方法,重点关注数据迁移弹性、完整性、可靠性、可解释性、透明度、隐私和安全性等指标。它提供了一种结构化的评估方法来识别漏洞并提出缓解策略,确保人工智能系统能够承受敌对条件并保持一致的性能。此外,还引入了一种评级方法来量化和基准测试人工智能系统的稳健性,为电信运营商、开发商和政策制定者提供了一种标准化的方法来增强人工智能驱动的数字基础设施的信任和安全性。 |
评议截止日期 | 2025-09-23 |
涉及产品 | 人工智能(AI) |
产品代码 | HS 8517 |
目标与理由 | 邀请利益相关方对电信网络和数字基础设施中人工智能系统稳健性评估和评级标准(标准编号TEC57070:2025)提出意见鉴于人工智能(AI)和机器学习(ML)在电信网络和数字基础设施中的集成日益增加,需要该标准。 |
关键词 | - |
通报链接(英文) | https://docs.wto.org/imrd/directdoc.asp?DDFDocuments/t/G/TBTN25/IND380.DOCX |
相关文件链接 | https://members.wto.org/crnattachments/2025/TBT/IND/25_04840_00_e.pdf |